《纽约时报》诉OpenAI侵权搞错了目标
《纽约时报i》的价值并不是靠档案和死板表现，二是靠继续发明的才能。
编者按：由于OpenAI练习大言语模型运用了《纽约时报》的很多著作，后者将它一举告上法庭，建议被告应对与"不合法仿制和运用《纽约时报》共同有价值的著作"相关的"数十亿美元的法定和实践危害"担任，还要求被告毁掉运用《纽约时报》版权资料的全部人工智能模型和练习数据。此案的成果将会对未来的人工智能版权争议产生重要影响。那么，谁会胜诉呢？依据对“合理运用”与“转化性运用”的确认，以及谷歌图书侵权案的先例，或许《纽约时报》会成为又一个落败的旧实力。可是，它本身仍有或许成为由于人工智能而提高本身价值的新实力，条件是它能坚持继续发明的才能。文章来自编译。
克里斯托弗·鲁福 (Christopher Rufo) ，保守派活动家，生于 1984 年，他带头揭穿哈佛大学前校长克劳丁·盖伊 (Claudine Gay) 的抄袭依据。他是 2015 年参加 X 的。另一方面，哈佛大学是美国最陈腐的大学——现实上，比美国的前史还要悠长——建立于 1636 年。这种错配或许是盖伊工作最有目共睹的一面：一位千禧一代，在Twitter 上，征引索尔·阿林斯基（Saul Alinsky）的《急进者守则》的第四条，“迫使敌人恪守自己的规矩。”，推翻了咱们最威严的安排的主席：在本例状况下，这条规矩是指哈佛大学的抄袭方针：
全部家庭作业、期末作业、实验陈述、学术论文、讲堂期末考试在内的全部学术作业都应是学生自己独立完结的。学生应了解自己所需数据资料的来历，弄清楚哪些行为归于抄袭别人著作的行为。术语“来历”不限于印刷或网络出书物，还包含直接从别人那里取得的信息和定见。学生在引证时有必要依照正确的引证规矩进行引证。除此以外，学生有必要在著作中标明全部不归于自己原创内容的著作来历……
不论出于何种原因，学生提交非自己著作或未清晰注明来历的著作将遭到纪律处分，严重者将被要求退学。被发现对任何违背这些规范负有职责的学生，不允许提交违规课程的课程评价。
鲁福当然很熟悉阿林斯基。就在几个月前，他引证了这位活动人士的话，庆祝The New Republic称他为危险人物。不过，我觉得The New Republic的文章更风趣，周末在 Twitter 上传得很火：克里斯托弗·鲁福取得了“哈佛”学位。呃……不完满是。
保守派活动人士克里斯托弗·鲁福近被佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯 (Ron DeSantis) 任命为萨拉索塔一所小型文理学院的董事会成员。这个学院的课程州长不是很喜欢。 外表看来，克里斯托弗·鲁福展现的资历无可挑剔：依据曼哈顿研讨所网站上关于他的列传的网页，乔治城大学本科毕业，取得哈佛大学的“硕士”。
但这个描绘，以及维基百科、德桑蒂斯办公室宣布的新闻稿还有鲁福个人网站的类似描绘，至少是有误导性的。哈佛大学延伸教育学院（Harvard Extension School）在给The New Republic的电子邮件中证明，鲁福于 2022 年取得了政府文科硕士学位。简而言之，哈佛延伸学院，是这所闻名学府的一部分，但并不是大多数人所知道的哈佛（一位哈佛学生曾恶作剧说，这是哈佛的“后门”）。这所校园的自述是“一家敞开的招生安排，优先考虑准入、公正与通明”。依据学院网站的介绍，这所校园的入学资历“很大程度上取决于你在最多三门必修的延申学位课程的表现，具体取决于你所学范畴，你有必要以优异的成果修完这些课程。”这家安排并不要求高中成果以及 SAT 和 ACT 成果。
这个故事的风趣之处在于，那些跟哈佛有相关的人——比方这位教授以及这位政治专家——对咱们不关怀哈佛与哈佛延伸学院的差异感到困惑，而其别人则对他们如此重视这种差异感到困惑。至少，这是我在 X 以及群聊中得到的形象，但我后来认识到，自己或许在两个方面存在成见。首要， 2013 年我脱离微软时曾在一篇名为《独立》的文章中写道：
风趣的是，有些人总是在寻觅某种安排威望。我被叫做“微软的Ben Thompson”、“前苹果实习生Ben Thompson”以及“彻底张狂的Ben Thompson”。其实我却是期望第三个说法是真的，由于跟前两个不同，这个描绘符取决于我写什么，而不是给我发薪水的人某种含糊的威望。
此外，征引的这两个当地都现已过期了：三年前我曾在苹果公司作业，到到 7 月 1 日，我也不再为微软作业。相反，我是独立作者。还有什么可说的呢？我是一个人，这是我自己的博客上，我信赖我写的东西很好地代表了我。
互联网有很多革新性，其间之一是它怎么为个人赋权，让个别也能树立自己的安排。在曩昔的日子里，我的主意只约束在我自己跟几个密切朋友之间沟通；现在我的朋友遍及国际各地，我经过自己兴办的安排与他们沟通。
我不确认“安排”这个词的运用是不是彻底正确，原因我会在本文中论述，但不用说，我不喜欢将个人的价值树立在与安排的相关之上。现在，我或许带成见的第二个原因是，就像我所指出那样，我的观念依据X与群聊：这些是原生的互联网格局，而且好像很清楚的是，在互联网上价值和影响力的发明、捕捉以及运用办法从根本上来说是全新的，是与模仿国际不相同的。
纽约时报诉 OpenAI 案
曩昔两周或许我是一向在歇息，但《纽约时报》的法令团队及其自家记者却没有歇息。他们写道：
周三，《纽约时报》申述 OpenAI 与微软侵略了版权，此举为一场日益剧烈的法令奋斗拓荒了新阵线。这场官司的焦点是用未经授权的已宣布著作来练习人工智能技能。 《纽约时报》是榜首家就与其书面著作相关的版权问题申述这些公司、ChatGPT 与其他盛行人工智能渠道的开发者的美国首要媒体安排。这份提交到曼哈顿联邦当地法院的诉状称，《纽约时报》宣布的数百万篇文章被用来练习主动谈天机器人，这些谈天机器人现在与该新闻安排形成了竞赛，成为牢靠的信息来历。
诉讼未清晰提出具体的经济要求，但称被告应对与"不合法仿制和运用《纽约时报》共同有价值的著作"相关的"数十亿美元的法定和实践危害"担任，还要求被告毁掉运用《纽约时报》版权资料的全部人工智能模型和练习数据。
不只仅这个案子，全部各种与版权相关的人工智能案子都有两个方面：输入与输出。在我看来，输入问题清楚明晰：我自己就消费了很多受版权维护的内容——其间也包含来自《纽约时报》的内容——而且输出的内容无疑遭到了我输入给大脑的内容的影响。这明显并不违法，尽管人工智能模型完满是不相同的运作规划，但中心概念是相同的（这一点我乐意承受争辩，不只在本案状况下，而且在一系列问题上，技能促进的规划意味着类型上的差异（编者注：突变引起突变）；不过，这关乎的是制定新法的必要性之争，而不是改动旧法的含义）。
版权建议要想建立，输出需求相同；这便是之前的案子（比方说莎拉·西尔弗曼（Sarah Silverman）诉 Meta案）不建立之处。来自The Hollywood Reporter：
西尔弗曼（以及其他申述人工智能公司的发明者）的另一个首要理论是，人工智能模型生成的每一个输出都是侵权的衍生品，这些公司从第三方用户给出的每一个答案中收益，这涉嫌构成代替侵权。法官得出的结论是，她的律师（一同也是申述StabilityAI 、DeviantArt 与Midjourney 的艺术家的代理律师）“这样说是过错的”——由于作为LLaMA练习进程的一部分，他们的书是被彻底仿制下来的——不需求证明本质性类似输出的依据。
Chhabria 写道：“为了让LLaMA 的输出构成衍生侵权的理论得到认可，原告的确需求指控并终究证明这些输出‘以某种办法交融了原告书本的一部分’”。这个给揣度与 Orrick 法官在对Stability AI的诉讼案的揣度类似，后者称“被指控侵权者的衍生著作有必要仍与原作具有必定的类似性，或许包含有原作受维护的元素。”
这便是为什么《纽约时报》提交的诉状里边最重要的部分是附件 J，里边含有“GPT-4 回忆《纽约时报》内容的100个比如” 。全部示例的格局都十分类似；这是示例 1：
《纽约时报》给出的提示，用来生成受版权维护的呼应
以下是与原始文章比照的输出：
GPT-4 侵略版权的依据
这是相同的输出！这还跟本案的远景联系更大，由于从前案子被驳回的具体原因现已得到处理。
才能与合理运用的违法化
此案是十二天前立案的；据我所知，OpenAI 现在现已处理了这个问题：
企图重现诉状所列比如的测验失利了
这个修正好像的确是普遍性的修正：在有限的测验傍边，我都无法复现《纽约时报》案子文件的行为，不论是用《纽约时报》的内容仍是其他来历的内容都不可。我以为，这至少会给人一种 OpenAI 与 Napster 天壤之别的形象。Napster 被判侵略版权，很大程度上是由于它十分清楚自己服务的首要用途是什么。在本案状况下，《纽约时报》用了一种十分不寻常的提示来引出受版权维护的内容，而 OpenAI 则敏捷采纳举动，堵住了缝隙。
引申开来，这就引出了一个问题：这些比如到底是谁的错：假如《纽约时报》将一篇文章放到复印机上并按下复印键，它就必定不会申述施乐吗？或许想想看，苹果供应了在 iPhone 上“打印”任何网页，并在打印屏幕大将所述网页转化为 PDF的时机，并附有共享菜单：假如我用这项功用把一篇文章发给朋友，这是该手机制造商的错吗？这跟用极不寻常的提示来获取受版权维护的资料有多大不同？
在我看来，这个问题可不只仅陈腐这么简略：歇息期间另一个新闻焦点是Substack回绝检查纳粹内容这件事；这家newsletter供应商需求对用户自愿放在自己渠道上的内容负多大职责？这不是一个简略的问题——我之前曾抽象论述过我提出的办法——但以为仅仅由于一个东西或许会在特定提示下生成不合法或不良内容，就确认其具有不合法性或默许支撑那些内容，并因而是不合法或有违法行为，这好像是有问题的。
全部这些问题都将在法庭上进行谈论；除了前面说到的 Napster 案之外，我估计法院还会考虑道 Authors Guild 诉谷歌的先例，也便是 Google Books 案，此案的联系特别大，由于这牵涉到一家大型科技公司吸收了受版权维护著作的全部内容（我在想，这关于谷歌自己的大言语模型来说应该是一笔巨大的财富）。第二巡回上诉法院做出了对谷歌有利的判决：
谷歌制造数字副原本供应查找功用是一种转化性运用，它经过供应有关原告书本的信息来增强壮众的常识，而无需向大众供应原著作或其衍生著作受原告版权利益维护的本质性代替品。至少在当时条件下，谷歌供应的代码段功用也归于相同状况。原告称谷歌侵占了其进入付费和非付费授权商场以供应与谷歌供应的功用本质相同的功用的时机不建立，部分是由于授权商场实践触及的功用与谷歌供应的功用十分不同，部分是由于作者的衍生权不包含供应有关其著作信息(谷歌供应的那种)的排他权。谷歌的商业特性和逐利动机不能作为否定合理运用的正当理由。依据咱们现在把握的记载，谷歌的方案现在没有让原告因黑客侵略而面对丢失版权价值的不合理危险。终究，谷歌向参加的图书馆供应数字副本，授权它们以非侵权的办法运用，这归于非侵权运用，仅仅依据臆断估测图书馆或许会除了以非侵权办法外，也会以侵权办法来运用原告著作的数字仿制件，并没有任何依据让谷歌作为协助侵权者而承当职责。
本摘要征引了合理运用的四要素平衡测验；来自斯坦福图书馆：
确认某种特定运用是否合理运用的仅有办法是由联邦法院判决。法官在判决合理运用争端时会运用四个要素，后边会对此进行具体谈论。重要的是要了解，这些要素仅仅指导方针，法院可以依据个案自在裁量。换句话说，法官在做出合理运用决守时具有很大的自在度，因而任何特定案子的成果都很难猜测。
在判别关于著作的运用在某种状况下是否构成合理运用时需求考虑以下要素：
(1)运用的目的和性质，包含是否出于商业目的或非营利的教育目的;
(2)遭到版权法维护的著作的性质;
(3)被运用部分的数量和重要程度关于被运用的著作的全体的状况;
(4)这种运用关于被运用著作的潜在商场或许著作的价值的影响
我不是律师，但照我的判别，大言语模型明显具有转化性（目的和性质）； 《纽约时报》著作的性质也对 OpenAI 有利，由于相关于虚拟信息，一般给予传达现实信息的答应规模会更大。 OpenAI 明显运用了《纽约时报》的全部著作用于他们的模型，但这个状况现已在 前述谷歌图书案中得到处理了。现在就剩余第四点，潜在的“运用对潜在商场的影响”。
商场效应与错觉
《纽约时报》的律师好像知道这会是要害地点：他们在榜首段就列举了《纽约时报》对新闻业的出资，并在第二段指出：
被告不合法运用《纽约时报》的著作来开发与之竞赛的人工智能产品，者要挟到了《纽约时报》供应该服务的才能。被告的生成式人工智能（“GenAI”）东西依靠于大言语模型（“LLM”），这些模型是经过仿制和运用数以百万计《纽约时报》受版权维护的新闻文章、深度查询、观念文章、谈论、操作攻略等而开宣布来的。尽管被告经过许多来历进行大规划仿制，但他们在开发大言语模型时特别强调了《纽约时报》的内容，这表明他们供认这些著作的价值。经过微软的 Bing Chat（最近更名为“Copilot”）以及 OpenAI 的 ChatGPT，被告企图运用《纽约时报》对其新闻业的巨额出资搭便车，在未经答应或付费的状况下运用这些出资来开发代替产品。
谷歌图书的事例的相关性好像再次闪现，特别式是考虑到生成受版权维护的内容所需的尽力和目的（而且这现已遭到 OpenAI 的约束）。区域法官写道：
原告以为，谷歌图书会对图书商场产生负面影响，而谷歌的扫描会成为图书的“商场代替品”。 [诉状]还以为，用户经过进行屡次查找，略微改动一下查找词，即可拜访整本书。
这两点建议都没有道理。谷歌并不出售其扫描件，扫描件也不能替代书本。尽管图书馆合作伙伴可以从其收藏中下载书本的扫描件，但这些书图书馆本身就现已具有了 – 是他们将原始书本供应给谷歌进行扫描的。有人会花费时刻和精力进行无数次查找，企图取得满足的片段来拼凑出整本书也不太或许。
OpenAI 的确出售其大言语模型的拜访权（与微软一同）；在此案中，谷歌的查找主导地位，以及由此产生的不需求经过谷歌图书等补充品来赚钱的奢华，给予了谷歌更多的法令维护。不过，《纽约时报》不只仅建议人们会经过 ChatGPT 阅览《纽约时报》，就对公司货币化的直接影响而言，关于Wirecutter的这一部分更有目共睹：
有用重现Wirecutter引荐的具体归纳查找成果会下降用户阅读原始来历的动力。 Wirecutter文章的流量削减，然后导致隶属链接的流量削减，终究导致Wirecutter的收入丢失。假如用户现已了解Wirecutter对最佳的无线棒式真空吸尘器的引荐以及这些引荐的根底常识点，则没有理由拜访Wirecutter 的原始文章并单击其网站内的链接。如此一来，被告的生成式人工智能产品就构成了与《纽约时报》的内容直接的、不公正的竞赛，并抢占了《纽约时报》的商业时机。
但问题是：《纽约时报》后边立刻又撤销了它的建议。来自诉状的同一章节：
用户依靠Wirecutter供应经过充沛研讨的高质量引荐，而Wirecutter 的品牌因一些工作而受损，这些工作削弱了顾客的信赖，并加重了人们对Wirecutter引荐不牢靠的观念。
在答复有关Wirecutter最佳办公椅引荐的查询时，GPT- 4 不只重现了位列 Wirecutter前四名的引荐，还引荐了“La-Z-Boy Trafford Big & Tall Executive Chair”以及“Fully Balans Chair ” ”——这两个都没有呈现在Wirecutter 的引荐列表中——并过错地将这些引荐归因到Wirecutter头上 ……
下文咱们还会进一步谈论，但这种“错觉”过错地将产品引荐说成是Wirecutter 的引荐，而该产品并非由 Wirecutter 制造且未确以为牢靠产品，然后危及到 Wirecutter的名誉。
这导致了这一整个章节都在泛泛而谈错觉问题，以及它怎么对《纽约时报》造成了危害。但现实上，这便是为什么我以为《纽约时报》关于合理运用的第四点建议呈现倒退了。
互联网的价值
鲁福在对立哈佛大学之所以行之有用，是由于他运用了哈佛自己的抄袭规矩来抵挡哈佛。可是，为什么哈佛会有关于抄袭的规则呢？我置疑这与哈佛已有388年的前史有关。咱们的方针是常识的堆集和传承，不只仅面向今日的学生，而且还包含面向 300 年后的学生；这意味着今日作业中对细节的仔细重视与诚实将饱尝住时刻的检测，并为哈佛的遗产增添光彩。
值得注意的是，抄袭可以说是互联网的通病。两年前我在《过错与模因》中写道：
回到曩昔的印刷机年代：尽管有限数量的文字是由修道士辛苦地手艺誊写保存下来，但绝大多数信息都是靠口头传递的；这为信息跟着时刻的推移而演化留下了空间，可是这种演化及其影响会遭到传达时刻的约束。另一方面，印刷机则有必要冻住信息，由于这样才可以捕获和传递信息。
这明显过分简化了，但这种简化在文明，特别是在欧洲文明中得到了表现：部分演进与一应俱全的真理常识的传达性，跟天主教控制的城邦国家组成的国际是相吻合的。与此一同，印刷书本为一致言语以及新式的看门人供应了经济动力，使之与由贵族控制的民族国家的国际坚持一致。
而互联网不只仅跟需求有关（这是我的榜首个过错），也不只仅跟供应有关（这是我的第二个过错）。供应与需求既一同产生，又相互影响。现实证明，“病毒式传达”的字面含义其实比让文章、图片或视频传达到更远当地的开始含义还要精确。真实的病毒会跟着传达而产生变异，就像跟着时刻的消逝，最初的文章、图片或视频在病毒式盛行之后，简直现已变得认不出来了，现在它变成模因了。
在互联网模因满天飞的环境下，去争辩引文或引号的运用好像是无稽之谈，但这正说明晰最重要的一点：信息在互联网的创建和传达办法从根本上来说是全新的，跟模仿国际是彻底不相同的。 《纽约客》之前那副漫画指出，“在互联网上，没有人知道你是一条狗”。这儿的推论是，在 X 上，没人关怀你的安排是不是有 388 年的前史，当然，除非这个可以被用作进犯你的手法。
引申而言，这也解说了为什么对鲁福学位的进犯并没有涉及到网上的大多数人：没人关怀。对互联网的影响与你最近所做的工作直接相关：YouTuber 的受欢迎程度取决于他们的最新视频，推特用户的受欢迎程度取决于他们的最新笑话，网红的受欢迎程度取决于他们的最新视频。就鲁福而言，重要的是他是不是为自己的建议供应了依据；痴迷于信使是谁便是忽视了这一点：他或许是《纽约客》画笔下的那条狗。
人工智能的风口下，《纽约时报》的时机
这与《纽约时报》诉讼案相关是由于《纽约时报》把自己的价值描绘为 OpenAI 用于练习的累积档案。毫无疑问，这本身便是一栋令人形象深入的雄伟修建，从哈佛大学走到《纽约时报》新闻修改室是有原因的。不过，《纽约时报》现已从一份报纸转型为一家在线巨子，这一点值得称道，这意味着纯新闻不再是优先事项。来自《出书正回到未来》：
我这儿对出书商的批判或许比较严峻，但现实上在互联网上新闻是一个十分难做的事务。读者之所以不会眷恋任何一个新闻来历，哪怕这个来历消失了也不会眷恋，是由于新闻一旦被报导出去，就会当即损失全部的经济价值，由于它会当即被仿制和分宣布去，免费地。当然了，这一点历来如此。记者们仅仅没有意识到，咱们是在为纸张、新闻纸和送货货车付费，而不是为他们的报导付费，而广告商则为人流付费。依照传统，他们并不关怀钱是怎么赚到的。
《纽约时报》是最能处理这个问题的出书物。这便是为什么该报一向清楚其修改办法要与其事务方针相一致的重要性，这一点值得称道。摘自 2017 年的《2020 陈述》：
用最简略的话来说，咱们是一家订阅优先的企业。咱们对订阅者的重视让咱们在要害方面有别于许多的其他媒体安排。咱们的战略不是靠将点击次数最大化并针对性出售低赢利的广告。咱们并不想赢得阅读量军备竞赛。咱们信赖， 《纽约时报》更健全的商业战略是供应强壮的新闻报导，让全国际数百万人乐意为此付费。当然，这一战略也与咱们的长时间价值观高度符合。咱们的鼓励办法引导咱们迈向杰出的新闻事业……
咱们的新闻业有必要做出改动，去适应和猜测读者现在和未来的习气、需求和希望。咱们需求这样的新闻报导，更多的人看到之后会以为这是一个不可或缺的目的地，值得他们每天花时刻去看，并付出订阅费用。
请注意，重点是成为目的地，也便是用户直接拜访的网站；这是订阅事务形式的根本质量。来自《本地新闻的商业形式》：
订阅的含义十分重要。首要，这不是捐献：而是要求顾客为产品付款。那么，产品是什么？现实上，产品不是任何一篇文章（对微买卖的误导性重视疏忽了这一点）。相反，订阅者正在为定时交给清晰界说的价值付费。
这儿的每一个字都有含义：
付费：订阅是对内容制造的继续许诺，而不是为招引眼球的内容一次性地付费。
定时交给：订阅者不需求依靠于内容的随机发现；所述内容可以直接交给给订阅者，无论是经过电子邮件、书签仍是app。
清晰界说的价值：订户需求知道他们为什么东西付费，而且要花得值。
这全部都与档案无关，二是与制造有关：对互联网的影响取决于你最近所做的工作，也便是说，《纽约时报》的价值取决于其每天继续出产出来的高质量内容。不过，关于人工智能的工作是这样的：我上个月在《令人遗憾的加快主义》中写道，人工智能有或许让网络（原本就现已是一个越来越不适合高质量内容生计之地）变得更糟，对谷歌的潜在危害特别巨大。推而广之，这会让目的地网站变得更有价值，也便是说，它会让《纽约时报》变得更有价值。
现实上，这便是为什么关于错觉的部分与《纽约时报》的建议相悖的原因地点，即便不是在法令上相悖，至少在哲学上也是相悖的：固然，GPT-4 或许弄得到 Wirecutter 95% 的引荐，但谁知道哪 5% 是过错的呢？你需求去到威望来历看才定心。此外，这一点不只仅对躺椅适用：它根本上对全部东西都适用。Web的盖然性和错觉性越大，关于可以在互联网年代生计的威望内容发明者来说，其本身的价值就越大，他们的价值不是靠他们的档案（曩昔的著作）或死板（陈腐的观念）表现，而是经过他们继续发明的才能来表现。
译者：boxi。
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